Grundwissen Mathematikstudium - Hhere Analysis, Numerik und Stochastik
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Martin Brokate, 2015
ISBN10: n/a ISBN13: 9783642450778
Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengngen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die blicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra). Mathematik- Studierende finden wichtige Begriffe, Stze und Beweise ausfhrlich und mit vielen Beispielen erklrt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangefhrt. Im Mittelpunkt stehen das Verstndnis der mathematischen Zusammenhnge und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Stze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte spter bentigt werden. Herausragende Merkmale sind: durchgngig vierfarbiges Layout mit mehr als 400 Abbildungen prgnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsberschriften Selbsttests in kurzen Abstnden ermglichen Lernkontrollen whrend des Lesens farbige Merkksten heben das Wichtigste hervor Unter-der-Lupe-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklren Details Hintergrund-und- Ausblick-Boxen stellen Zusammenhnge zu anderen Gebieten und weiterfhrenden Themen herZusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie bersichtsboxen mehr als 400 Verstndnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem weiteren Ausbau der Analysis sowie auf den Themen der Vorlesungen Numerik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Auf der Website zum Buch Matheweb finden Sie Hinweise, Lsungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben die Mglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlsslicher Begleiter sein. Die Autoren Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor fr Numerische Mathematik an der Technischen Universitt Mnchen. Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor fr Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut fr Technologie (KIT), Institut fr Stochastik, Karlsruhe. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultt fr Mathematik des Karlsruher Instituts fr Technologie (KIT) ttig. Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor fr Angewandte Mathematik an der Universitt Kassel. Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut fr Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universitt Braunschweig.
